在当今数字化浪潮席卷全球的时代，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各个行业的格局。今年，Deepseek的横空出世，更是为AI的发展注入了强劲动力，使其成为推动各领域变革的关键力量。

        我国石油销售企业紧随这一国家战略趋势，积极将人工智能技术与加油站业务深度融合。从石油石化行业首个人工智能数字员工的诞生，到机器人员工向非油业务的拓展，再到刷掌支付和无人值守便利店的创新应用，一系列服务新模式应运而生。这些创新实践，正推动成品油销售行业从单一能源补给站向综合能源服务商跃升，为中国能源产业转型升级树立起智慧新标杆。

• 机器人+，服务效率双提升

        清晨，外出拜访客户的张女士将车刚停在郑州石油迎客北加能站，人工智能数字员工就检测到她的到来。张女士通过加油机麦克风说出咨询问题后，数字员工全面详细地指导张女士选择加油类型和支付方式，最终顺利完成了加油。整个过程中，数字员工始终保持微笑，给张女士带来意想不到的体验感。她说：“虽然现在人工智能很火，但想不到就在身边，真是既方便又高效！”

        这是今年中国石化在全国40余座加能站正式推出的首位AI数字员工，亦是其贯彻落实党中央、国务院推动“人工智能+”决策部署的最新实践，将进一步助力行业服务模式实现跃升。

        再看百公里之外的江苏南京。客户吴先生来到中国石化江苏南京石油金箔路加能站洗车，原以为要等待几分钟，没想到很快就有一位工作人员向他介绍“咱这有人工智能洗车机器人，能精准识别车身轮廓，安全又高效，您就放心把车交给它！”吴先生频频点头，称赞道“真没想到洗车也有机器人了！”

        该洗车机器人搭载了人工智能视觉识别系统与多传感器融合算法，通过动态路径规划技术，日均清洗量可达传统人工的3倍。今年年初该洗车机器人成功上线以来，不仅释放了人力劳动强度，而且使车流量高峰期调度更科学，缓解了洗车排队的压力，受到了客户与员工的一致欢迎。

        当前，加油机器人已成为人工智能技术在加油站的典型应用之一。机器人的服务范围，也从加油向非油业务延伸。例如，从加油向洗车、便利店服务员的角色过渡。传统的加油站中，加油员需要手动操作油枪进行加油，存在着操作繁琐、加油速度慢、人力资源浪费等问题。

        “加油机器人多个角色的应用，有助于提升加油站的整体运营效率。”昆仑数智科技有限责任公司咨询顾问曲喆说。不仅如此，加油机器人可以根据车辆的型号、油箱容量等信息，自动判断加油量，并准确地将油枪插入油箱进行加油。同时，机器人可以通过传感器监测油箱液位，当油箱已满时自动停止加油，避免溢油现象的发生，提高安全性。

        “智能机器人的投用，给加油站带来了智能化经营改革。”中国石化经济技术研究院原副总工程师、教授级高级工程师朱和说。这种改革不仅体现在油品销售模式上，而且体现在非油业务新模式的探索上。

        在山东济宁石油城区15加能站，长途司机王先生熟练操作着智能点餐屏。3分钟后，烹饪机器人精准出餐，空气里飘散着阵阵香气。“就是想吃这口热乎劲儿！”王先生高兴地说。

        烹饪机器人通过人工智能视觉识别系统与自动化烹饪技术自动完成食材识别、精准控温、定时烹煮，为旅途客户提供快捷便利的就餐新选择；洗车机器人结合人工智能视觉识别系统与多传感器融合算法，通过动态路径规划技术能自主完成车辆扫描、污渍识别高压冲洗、泡沫喷洒及风干全流程，日均清洗量可达传统人工的3倍，科学缓解了洗车排队的压力……

        加油站作为服务行业，提供良好的客户体验至关重要。机器人出现在各种场景中，不仅简化了加油流程，而且在提升服务效率的同时为顾客带来了前所未有的便捷体验。这一创新科技的运用，无疑标志着智能化时代已经来临，且正深刻改变着我们的生活。

• “智慧大脑”驱动，打造贴身“管家”

        深夜驾车归来的陈先生在广东深圳石油新深易捷加能站给爱车充电时，惊喜地发现站内有无人值守便利店。他一边听着人工智能语音助手的购物引导，一边挑选零食选购商品、支付、扫码出门，不到2分钟全部搞定。“深夜大多地方关门了，正愁没地方吃饭呢。”陈先生说。

        该人工智能无人值守便利店搭载了人工智能语音的贴心服务，与人工智能防盗的高科技守护。300余种商品琳琅满目，从日常零食到粮油米面一应俱全，日均服务客户超100人次，在降低门店运营成本的同时，极大地方便了客户购物。

        “随着人工智能和自动化技术的发展，加油站转型正趋向无人化服务。”能源战略专家许磊说。通过引入自助支付设备、自动加油设备和无人值守服务台，加油站可以实现 24 小时全天候服务，在提高工作效率和用户体验的同时，可以减少人力成本、提高盈利能力。

        这种AI技术全业态的渗透，不仅改变了加油站传统的经营模式，而且给加油站带来了内核上的升级换代。“机器人表面上看是取代了人力在从事一些加油站的工作，但其背后有强大的物联网、大数据等技术的支撑，等于给加油站安上了‘智慧大脑’。这意味着，加油站作为销售终端打通的不再是与用户的‘最后一公里’，还会成为车主的贴身‘管家’。”许磊说。

        围绕这一思路，我国石油销售企业近两年开始利用人工智能技术对顾客的购买偏好进行分析，通过个性化推荐系统提供更符合顾客需求的产品和服务。比如，尝试使用人脸识别技术进行支付和加油操作，实现无感支付和自助服务，给加油、充电过程提升“幸福感”。

        近两年，中国石油识别技术再次升级，开始全面推广刷掌支付。“刷掌”支付采用“掌纹+掌动脉”识别技术，能够确保支付安全。不必再掏出手机，抬抬小手5秒就能轻松付款。

        加油站还通过快速构建线上线下融合的服务体系，提供在线预约加油、积分抵扣、优惠促销等服务，顾客可以实时查看周边站点油价、排队情况，提前15分钟预约专属加油时段，实现“即到即加”的零等待体验。

        积分生态体系的智能化运营，让传统加油积分转变为可兑换充电服务、保险优惠等服务。AI算法还能精准捕捉用户消费周期，在油量预警时段自动推送“满减券+附近加油站导航”组合服务。某试点数据显示，这种“场景感知式”营销使客户复购率大幅提升。当传统加油站演变为24小时在线的“智能能源管家”，我国石油销售企业也正以AI为支点，撬动从流量运营到价值创造转型升级。

• 自动化管理，全方位提升安全性

        “小智、小智，3号罐液位仪出现低液位报警，请帮我分析一下原因？”

        “可能是液位计传感器异常或仪表信号干扰，建议从检查供电线路、检查信号干扰等五方面开展排查。”

        4月9日，中国石油东北销售济南油库综合管理岗许波与刚刚研发的油库智能设备“小智”进行人机对话测试。在油库维保过程中，各类设备设施故障的疑难杂症困扰着维保人员。为帮助油库员工精准识别问题，快速给出有效的解决方案，东北销售对“小智”进行智能提升训练，帮助其拥有强大的解答功能。每次出现设备故障时，维修人员向“小智”描述故障情况，“小智”总能提供靠谱的故障诊断报告和维修建议。这大大缩短了故障排查时间，提升了油库维保的质量和效能。

        像这样基于机器学习和图像识别的智能预警系统已在东北销售的部分油库试点上线。通过构建集评估、安全分析与预警、事故应急救援等于一身的综合信息系统，东北销售实现了对油罐、输油管道、阀门等位置安全参数信息及视频信息的实时监控和智能安全分析，防范油库质量风险和安全风险。

        在朱和看来，“AI技术的运用有利于区域加油全产业链（物流、调运、库存）智能化高效运行”。这为成品油销售企业带来更精准的市场定位和用户服务，提升客户的体验感和忠诚度。

        不仅在东北销售。2023年，中国石化首个智能油库管理系统试点建设项目—湛江商储智能油库管理系统完成验收评审，全面上线。该系统利用5G、物联网、人工智能、大数据、北斗通信等新一代信息技术，整合10余个底层感知系统，实现了各类工控系统、视频系统、周界系统、消防系统等多系统集成整合，形成了库区安全生产一张图。

        “在成品油销售行业，基于人工智能大模型的智能数据分析将成为企业改进业务流程、优化营销策略的关键工具。”中国石油销售公司科技信息处（数据管理处）主管曹路说。

        成品油销售行业每天会产生海量、多维度的交易数据，包括销售额、库存量、市场趋势、消费者行为等。传统的数据分析方法，往往会受限于人工处理的能力和时间。而人工智能大模型可以24小时自动化分析及处理复杂数据，通过分析提取数据中的关联模式、趋势和异常情况，帮助销售企业快速发现问题和机会。

        基于历史数据和市场变量，人工智能大模型可以预测企业未来的销量、价格趋势、市场需求变化等。目前，中国石油、中国石化和中国海油今年年初接入DeepSeek之后，都在进一步探索大模型在成品油销售方面的应用。

        这些探索，旨在通过“人工智能大模型+ 垂直领域知识”融合，利用模型的理解能力，构建成品油销售行业大模型，进而提升企业内信息获取、整理和数据分析挖掘的效率，提高员工工作效率与任务成功率。

责任编辑：周志霞